DNMT3A R882 Mutation with FLT3-ITD Positivity Is an Extremely Poor Prognostic Factor in Patients with Normal-Karyotype Acute Myeloid Leukemia after Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
The prognostic relevance of epigenetic modifying genes (DNMT3A, TET2, and IDH1/2) in patients with acute myeloid leukemia (AML) has been investigated extensively. However, the prognostic implications of these mutations after allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) have not been evaluated comprehensively in patients with normal-karyotype (NK)-AML. A total of 115 patients who received allogeneic HCT for NK-AML were retrospectively evaluated for the FLT3-ITD, NPM1, CEBPA, DNMT3A, TET2, IDH1/2, WT1, NRAS, ASXL2, FAT1, DNAH11, and GATA2 mutations in diagnostic samples and analyzed for long-term outcomes after allogeneic HCT. The prevalence rates for the mutations were as follows: FLT3-ITD positivity (FLT3-ITD(pos)) (32.2%), NPM1 mutation (43.5%), CEBPA mutation (double) (24.6%), DNMT3A mutation (DNMT3A(mut)) (31.3%), DNMT3A R882(mut) (18.3%), TET2 mutation (8.7%), and IDH1/2 mutation (16.5%). The 5-year overall survival (OS) and event-free survival (EFS) rates were 57.3% and 58.1%, respectively. A multivariate analysis revealed that FLT3-ITD(pos) (hazard ratio, [HR], 2.23; P = .006) and DNMT3A R882(mut) (HR, 2.74; P = .002) were unfavorable prognostic factors for OS. In addition, both mutations were significant risk factors for EFS and relapse. People with DNMT3A R882(mut) accompanied by FLT3-ITD(pos) had worse OS and EFS, and higher relapse rates than those with the other mutations, which were confirmed in a propensity score 1:2 matching analysis. These results suggest that DNMT3A R882(mut), particularly when accompanied by FLT3-ITD(pos), is a significant prognostic factor for inferior transplantation survival outcome by increasing relapse risk, even after allogeneic HCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».