Brain natriuretic peptide predicts successful cardioversion in patients with atrial fibrillation and maintenance of sinus rhythm.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brain natriuretic peptide (BNP) is released from the heart by hemodynamically induced muscle stretch. Patients with atrial fibrillation have higher levels of BNP than those in sinus rhythm. OBJECTIVE: To assess the usefulness of BNP as a predictor of successful cardioversion in patients with persistent atrial fibrillation and subsequent maintenance of sinus rhythm. SUBJECTS AND METHODS: Twenty patients undergoing cardioversion for persistent atrial fibrillation were enrolled. BNP levels were measured before electric cardioversion, and 30 min and two weeks after cardioversion. Baseline echocardiograms and 12-lead electrocardiograms were obtained from all patients. Patients with valvular disease, previous mitral valve surgery or significant left ventricular dysfunction were excluded. RESULTS: The mean BNP level and the mean heart rate were significantly higher before cardioversion than 30 min after (197+/-132 pg/mL versus 164+/-143 pg/mL, P=0.02, and 77+/-17 beats/min versus 57+/-12 beats/min, P=0.0007, respectively). Patients who reverted back to atrial fibrillation after two weeks had a baseline BNP of 293+/-106 pg/mL, while those who remained in sinus rhythm for two weeks had a lower baseline BNP of 163+/-122 pg/mL (P=0.02). CONCLUSION: In patients with persistent atrial fibrillation, BNP levels are associated with successful cardioversion and maintenance of sinus rhythm two weeks after cardioversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».