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Enregistrement W1855289517 · doi:10.1139/z10-025

Nonideal habitat selection by a North American cavity excavator: pecking up the wrong tree?

2010· article· en· W1855289517 sur OpenAlexvenueno aff
Giancarlo Sadoti, Kerri T. Vierling

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIdaho Department of Fish and GameNational Science Foundation
Mots-clésHabitatBiologyNest (protein structural motif)EcologySelection (genetic algorithm)MicroclimateNesting (process)PopulationProductivityForagingBreeding pairDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonideal habitat selection occurs when preferred habitat attributes differ from those associated with increased fitness. These mismatches have been widely studied in open cup-nesting birds, but the relationship between habitat-associated preferences and fitness in cavity-nesting birds has received relatively little attention. We studied patterns of preference and fitness during 2006–2007 in an Idaho, USA, population of Red-naped Sapsuckers ( Sphyrapicus nuchalis S.F. Baird, 1858). Using a suite of nonparametric tests, we examined the associations between habitat attributes and both nesting-area preferences and nest productivity (number of fledglings per pair) across four spatial scales. Nest productivity was associated with tree- and cavity-scale attributes, whereas preference was associated with attributes of home ranges. Live trees and southeasterly oriented cavities had higher nest productivity but were not preferred. Microclimates in nests with these attributes may enhance nestling survival, whereas nonpreference for these attributes may be due to energetic constraints in some individuals. Additional studies comparing patterns of nonideal habitat selection between open-cup nesters and cavity nesters should advance our understanding of how life-history characteristics influence selection patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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