Treatment of verb anomia in aphasia: efficacy of self-administered therapy using a smart tablet
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Notice bibliographique
Résumé
Aphasia is a chronic condition that usually requires long-term rehabilitation. However, even if many effective treatments can be offered to patients and families, speech therapy services for individuals with aphasia often remain limited because of logistical and financial considerations, especially more than 6 months after stroke. Therefore, the need to develop tools to maximize rehabilitation potential is unquestionable. The aim of this study was to test the efficacy of a self-administered treatment delivered with a smart tablet to improve written verb naming skills in CP, a 63-year-old woman with chronic aphasia. An ABA multiple baseline design was used to compare CP's performance in verb naming on three equivalent lists of stimuli trained with a hierarchy of cues, trained with no cues, and not trained. Results suggest that graphemic cueing therapy, done four times a week for 3 weeks, led to better written verb naming compared to baseline and to the untrained list. Moreover, generalization of the effects of treatment was observed in verb production, assessed with a noun-to-verb production task. Results of this study suggest that self-administered training with a smart tablet is effective in improving naming skills in chronic aphasia. Future studies are needed to confirm the effectiveness of new technologies in self-administered treatment of acquired language deficits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle