Projecting the future of Canada's population: assumptions, implications, and policy
Notice bibliographique
Résumé
After considering the assumptions for fertility, mortality and international migration, this paper looks at implications of the evolving demographics for population growth, labour force, retirement, and population distribution. With the help of policies favouring gender equity and supporting families of various types, fertility in Canada could avoid the particularly low levels seen in some countries, and remain at levels closer to 1.6 births per woman. The prognosis in terms of both risk factors and treatment suggests further reductions in mortality toward a life expectancy of 85. On immigration, there are political interests for levels as high as 270,000 per year, while levels of 150,000 correspond to the long term post-war average. The future will see slower population growth, and due to migration more than natural increase. International migration of some 225,000 per year can enable Canada to avoid population decline, and sustain the size of the labour force, but all scenarios show much change in the relative size of the retired compared to the labour force population. According to the ratio of persons aged 20-64 to that aged 65 and over, there were seven persons at labour force ages per person at retirement age in 1951, compared to five in 2001 and probably less than 2.5 in 2051. Growth that is due to migration more so than natural increase will accentuate the urbanization trend and the unevenness of the population distribution over space. Past projections have under-projected the mortality improvements and their impact on the relative size of the population at older age groups. Policies regarding fertility, mortality and migration could be aimed at avoiding population decline and reducing the effect of aging, but there is lack of an institutional basis for policy that would seek to endogenize population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».