Emergency department surveillance of injuries associated with bunk beds: the Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program (CHIRPP), 1990–2009
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Due to space constraints, bunk beds are a common sleeping arrangement in many homes. The height and design of the structure can present a fall and strangulation hazard, especially for young children. The primary purpose of this study was to describe bunk bed-related injuries reported to the Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program (CHIRPP), 1990-2009. METHODS: CHIRPP is an injury and poisoning surveillance system operating in 11 pediatric and 4 general emergency departments across Canada. Records were extracted using CHIRPP product codes and narratives. RESULTS: Over the 20-year surveillance period, 6002 individuals presented to Canadian emergency departments for an injury associated with a bunk bed. Overall, the frequency of bunk bed-related injuries in CHIRPP has remained relatively stable with an average annual percent change of 21.2% (21.8% to 20.5%). Over 90% of upper bunk-related injuries were due to falls and children 3-5 years of age were most frequently injured (471.2/100 000 CHIRPP cases). CONCLUSION: Children with bunk bed-related injuries continue to present to Canadian emergency departments, many with significant injuries. Injury prevention efforts should focus on children under 6 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».