Regionally widespread parasitic water mites have relatively broad host-species ranges
Notice bibliographique
Résumé
Certain parasite species have free-living stages, so habitat range may influence host-species range. We tested whether regional occurrence and habitat use of parasitic water mites were related to their host-species range. We collected 7445 Arrenurus Dugès, 1834 mites from 7107 coenagrionid damselflies, representing 11 host species from 13 sites in southeastern Ontario and southwestern Quebec. Because larval water mites are difficult to identify morphologically to species, we chose to amplify the barcode fragment of cytochrome oxidase subunit I to explore host-species ranges. Fifteen operational taxonomic units or clades were identified based on the amplification from 217 larval mites. The Arrenurus clades that were present in both bog and marsh habitats had a broader host-species range than clades found only in marshes (the comparison with one clade found only in bogs lacked statistical power). As predicted, host-species range increased with the regional occurrence of an Arrenurus clade. Additionally, the most commonly barcoded species also have high host-species ranges. This result could be because species with broader host-species ranges are more common and were more likely to be sampled and barcoded (an explanation we favor), or due to sampling bias. Although this is the first study exploring whether habitat range affects host-species range, further investigation is needed to tease apart which habitat factors influence host-species ranges the most.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».