Q-Tracks
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Continuous monitoring of key laboratory indicators of quality by hundreds of laboratories in a standardized measurement program affords an opportunity to document the influence of longitudinal tracking on performance improvement by participants focused on that outcome. OBJECTIVE: To describe the results of the first 2 years of participation in a unique continuous performance assessment program for pathology and laboratory medicine. DESIGN: Participants in any of 6 modules in the 1999 and 2000 College of American Pathologists (CAP) Q-Tracks program collected data according to defined methods and sampling intervals on standardized input forms. Data were submitted quarterly to CAP for statistical analysis. Interinstitutional comparison reports returned in 6 weeks provided each laboratory with its performance profile of key indicators and its percentile ranking compared with all participants in that quarter. This also included longitudinal comparisons of performance during previous cumulative quarters. Control charts graphically displayed data with flags identifying performance points that were out of statistical control. SETTING: Hospital-based laboratories in the United States (98%), Canada, and Australia. PARTICIPANTS: Voluntary subscriber laboratories in the CAP Q-Tracks performance measurement program: roughly 70% from hospitals of 300 occupied beds or fewer, 65% from private, nonprofit institutions, slightly more than half located in cities, one third from teaching hospitals, and 20% with pathology residency training programs. MAIN OUTCOME MEASURES: Each module measured several major and additional minor quality indicators and unbenchmarked individualized data for internal use. RESULTS: Participants in 4 of 6 Q-Tracks continuous monitors demonstrated statistically significant performance improvement trends in 1999 and 2000, which were most marked for laboratories that continued participation throughout both years. These monitors were wristband patient identification, laboratory specimen acceptability, blood product wastage, and intraoperative frozen section consultation. CONCLUSIONS: Key continuous indicators chosen on the basis of a decade's experience in the CAP Q-Probes quality improvement program are useful measurement and benchmarking tools for laboratories to improve performance. In general, measures in which there is a broad range of demonstrable performance initially are most optimal for subsequent improvement using continuous monitoring. These studies have shown that quality is not static, but rather is a moving benchmark of performance as seen in the redefinition of benchmarks over time by participants in the first 2 years of the CAP Q-Tracks program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,290 | 0,142 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».