VARIATION IN ANATOMICAL AND MATERIAL PROPERTIES EXPLAINS DIFFERENCES IN HYDRODYNAMIC PERFORMANCES OF FOLIOSE RED MACROALGAE (RHODOPHYTA)<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Over the last two decades, many studies on functional morphology have suggested that material properties of seaweed tissues may influence their fitness. Because hydrodynamic forces are likely the largest source of mortality for seaweeds in high wave energy environments, tissues with material properties that behave favorably in these environments are likely to be selected for. However, it is very difficult to disentangle the effects of materials properties on seaweed performance because size, shape, and habitat also influence mechanical and hydrodynamic performance. In this study, anatomical and material properties of 16 species of foliose red macroalgae were determined, and their effects on hydrodynamic performance were measured in laboratory experiments holding size and shape constant. We determined that increased blade thickness (primarily caused by the addition of medullary tissue) results in higher flexural stiffness (EI), which inhibits the seaweed's ability to reconfigure in flowing water and thereby increases drag. However, this increase is concurrent with an increase in the force required to break tissue, possibly offsetting any risk of failure. Additionally, while increased nonpigmented medullary cells may pose a higher metabolic cost to the seaweed, decreased reconfiguration causes thicker tissues to expose more photosynthetic surface area incident to ambient light in flowing water, potentially ameliorating the metabolic cost of producing these cells. Material properties can result in differential performance of morphologically similar species. Future studies on ecomechanics of seaweeds in wave-swept coastal habitats should consider the interaction of multiple trade-offs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».