Violence against Women: A Study of Underlying Factors in Tehran Forensic Center 2001
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>BACKGROUND &amp; OBJECTIVE:</strong> Intimate partner violence (IPV) against women is a global human rights and public health concern. The WHO Multi-Country Study on Women’s Health and Domestic Violence documented the widespread nature of IPV with lifetime prevalence of physical and/or sexual parter violence among ever-partnered women in the fifteen sites surveyed ranging from 15% in Ethiopia province to 71% in Japan.Across the world, violence against women is a major threat to their physical and mental well-being. This violation of the most fundamental human rights usually takes the form of family or domestic violence.</p><p>This study was conducted to determine the violence against women in Tehran in forensic center in 2001.</p><p><strong>METHODS: </strong>Data for this cross-sectional study were collected from women referring to Tehran Forensic Center, with a view to obtaining a realistic picture of violence to women.</p><p>Data were gathered on 120 subjects randomly selected women who completed questionnaires and interview.</p><p><strong>RESULTS: </strong>The women in this study had presented with wounds and injuries inflicted by their husbands. These women had been referred to the Center by family courts to complete legal formalities concerning injury diagnosis and duration of treatment.</p><p>The main factors underlying family violence were examined from five different aspects: behavioral and educational problems (79.2%), financial strain (54.2%), and interference by the husband’s family (39.2%), sexual problems (13.3%), and differences in culture and social class (10%).</p><p><strong>CONCLUSION: </strong>Factors found to have an accelerating or interfering role included the woman’s age and the couple’s education level. However, many women declared that several factors were contributing simultaneously to the problem of violence.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».