Protected block time for teaching and learning in a postgraduate family practice residency program.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the elements necessary for a high-quality educational experience in a family practice residency program with respect to scheduling, learning environment, and approaches to teaching and learning. DESIGN: An interpretative, qualitative study using a generative-inquiry approach. SETTING: The Nanaimo Site of the University of British Columbia Family Practice Residency Program. PARTICIPANTS: Fifteen physician instructors and 16 first- and second-year residents. METHODS: Data were gathered from 2 qualitative focus group interviews with residents; 2 qualitative focus group interviews with physician instructors; and structured and semistructured observation of 2 in-class seminars, with a focus on residents' engagement with the class. Results were analyzed and categorized into themes independently and collectively by the researchers. MAIN FINDINGS: Protected block time for teaching and learning at the Nanaimo Site has been effective in fostering a learning environment that supports collegial relationships and in-depth instruction. Residents and physician instructors benefit from the week-long academic schedule and the opportunity to teach and learn collaboratively. Participants specifically value the connections among learning environment, collegiality, relationships, reflective learning, and the teaching and learning process. CONCLUSION: These findings suggest that strategic planning and scheduling of teaching and learning sessions in residency programs are important to promoting a comprehensive educational experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».