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Enregistrement W1855849071 · doi:10.1109/icpadm.1994.414135

Chemical and physical degradation effects on epoxy surfaces exposed to partial discharges

2002· article· en· W1855849071 sur OpenAlexaff
C. Hudon, R. Bartnikas, M. R. Wertheimer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensPolytechnique MontréalHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpoxyPartial dischargeDegradation (telecommunications)Materials scienceGlow dischargeAnalytical Chemistry (journal)ElectrodeComposite materialConductivityAmplitudePhotomultiplierChemistryPlasmaOpticsVoltageElectrical engineeringOrganic chemistryPhysicsDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plane-parallel electrodes coated with epoxy resin have been used to investigate partial discharge (PD)-induced degradation of the insulating material. The mean amplitude of pulse-type discharges has been measured as a function of PD exposure duration, while light emission from the discharge space was simultaneously monitored using a sensitive photomultiplier tube (PMT). This combination of discharge diagnostics has allowed us to observe, for all specimens studied, a transition from an initial regime of large-amplitude (/spl gsim/100 pC) pulses to smaller pulses (/spl sim/1 pC) superimposed upon a continuous glow (pseudoglow and true glow) regime. Some specimens eventually sustained a pure (pulseless) glow discharge. The transition, typically after a few hundred hours, is attributed to PD-induced chemical modification of the epoxy surface, which drastically increases its electrical conductivity. Using various complementary physical and chemical techniques, we have studied the evolution of the specimen surface and near-surface regions as a function of PD exposure duration up to several thousand hours. For example, certain reaction products of PD-induced oxidative degradation have been identified; not surprisingly, the transition to a pseudoglow or glow regime does not interrupt the degradative processes in the specimens' surface and bulk (/spl lsim/300 /spl mu/m) regions.< <ETX xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">&gt;</ETX>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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