Wolverines (<i>Gulo gulo luscus</i>) on the Rocky Mountain slopes: natural heterogeneity and landscape alteration as predictors of distribution
Notice bibliographique
Résumé
A species’ occurrence can be influenced by natural and anthropogenic factors; disentangling these is a precursor to understanding the mechanisms of distribution. Anthropogenic factors may be especially important at contracting range edges. We test this premise for wolverines (Gulo gulo luscus L., 1758) at the edge of their Rocky Mountain range in Alberta, Canada, a mosaic of natural heterogeneity and extensive landscape development. As wolverines have a suspected negative response to human activity, we hypothesized their occurrence on the Rockies’ slopes is predicted by a combination of natural and anthropogenic features. We surveyed wolverines at 120 sites along a natural and anthropogenic gradient using hair trapping and noninvasive genetic tagging. We used abundance estimation, generalized linear, and hierarchical models to determine whether abundance and occurrence was best predicted by natural land cover, topography, footprint, or a combination. Wolverines were more abundant in rugged areas protected from anthropogenic development. Wolverines were less likely to occur at sites with oil and gas exploration, forest harvest, or burned areas, even after accounting for the effect of topography. The relative paucity of wolverines in human-impacted portions of this range edge suggests that effective conservation requires managing landscape development, and research on the proximal mechanisms behind this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».