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Enregistrement W1855998727 · doi:10.1111/j.1365-2761.2011.01290.x

Global spread and evolution of viral haemorrhagic septicaemia virus

2011· article· en· W1855998727 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathon Studer, Daniel Janies

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Diseases · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIowa State UniversityOhio State University
Mots-clésBiologyPhylogenetic treeVirusVirologyPhylogeneticsNucleoproteinRhabdoviridaeFisheryZoologyGeneGeneticsRabies virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viral haemorrhagic septicaemia virus (VHSV) is a rhabdovirus that infects over 48 species of teleosts and is lethal in many. VHSV threatens marine and aquatic fisheries. VHSV was first discovered outside Europe in 1988 in fish from the Pacific coast of North America. In 1994, VHSV was discovered in Newfoundland. In 2003, VHSV was isolated from fish in Lake St. Clair (Michigan and Ontario). In this study, we used 46 nucleotide sequences for the glycoprotein gene from 12 studies and 150 nucleotide sequences for the nucleoprotein gene from nine studies. We combined phylogenetics and a geographic information system to visualize the transmission paths of VHSV lineages. We also reconstructed the spread of VHSV lineages through optimization of geographic data for viral isolates on phylogenetic trees. We demonstrate that VHSV was transmitted from the North Atlantic Ocean and/or Baltic Sea to the Atlantic coast of North America and Japan in independent events. From the Atlantic coast, the virus was transmitted independently to the Laurentian Great Lakes and the Pacific coast of Canada and the contiguous United States. From the Pacific Northwest, the virus was transmitted to Asia and Alaska in independent events. These results clarify the debate ongoing in the literature on the geographic spread of VHSV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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