Intellectual and physical activities, but not social activities, are associated with better global cognition: a multi-site evaluation of the cognition and lifestyle activity study for seniors in Asia (CLASSA)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: population ageing will lead to a leap in the dementia population in Asia. However, information about potentials for low-cost and low-risk interventions is limited. OBJECTIVES: to study the associations between lifestyle activities and global cognition from the Cognitive and Lifestyle Activity Study for Seniors in Asia (CLASSA). DESIGN: a cross-sectional study. METHODOLOGY: we studied the association between global cognition and lifestyle activity participation in community living older adults (60 years or over) across nine sites in East Asia. A standardised lifestyle activity questionnaire exploring activities from four categories (intellectual, physical, social and recreational) was used to measure the pattern. Global cognition was categorised by locally validated versions of Mini-mental state examination (MMSE) or Montreal Cognitive Assessment (MoCA) (good cognition, GC-scored at the top 25% among participants with no significant cognitive deficit (SCD); normal cognition, NC-middle 50% among participants with no SCD; mild cognitive deficit, MCD-lowest 25% among participants with no SCD; SCD-below local cut-offs for dementia). RESULTS: two thousand four hundred and four (1,009 men; 1,395 women) participants were recruited. The mean age was 71.0 (7.2) years. A higher variety of intellectual and physical activities were associated with GC; more social activities were associated with higher risks of having impaired cognition (multinomial logistic regression). The same association was found in participants with no SCD and had regular activities for over 10 years (n = 574). CONCLUSION: intellectual activity and physical exercise were associated with better cognitive states in Asian older adults. Community-based intervention may take considerations into specific types of activities to optimise cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».