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Enregistrement W1856032224 · doi:10.3109/07420528.2015.1085062

Perceived morningness–eveningness predicts academic adjustment and substance use across university, but social jetlag is not to blame

2015· article· en· W1856032224 sur OpenAlexaffabout
Royette Tavernier, Melanie Munroe, Teena Willoughby

Notice bibliographique

RevueChronobiology International · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Temporal Perspectives Research
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPsychologyChronotypeEveningClinical psychologyDevelopmental psychologyGerontologyCircadian rhythmMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Past research has consistently found that evening-types typically report poorer academic adjustment and higher levels of substance use compared to morning-types. An important development within the morningness-eveningness and psychosocial adjustment literature has been the hypothesis that social jetlag (i.e. the asynchrony between an individual's "biological" and "social" clocks) is one factor that may explain why evening-types are at a greater risk for negative psychosocial adjustment. Yet, only a handful of studies have assessed social jetlag. Furthermore, the few studies that have assessed social jetlag have done so only with concurrent data, and thus have not been able to determine the direction of effects among morningness-eveningness, social jetlag and psychosocial adjustment. To address this important gap in the literature, the present 3-year longitudinal study employed the use of a cross-lagged auto-regressive model to specifically examine the predictive role of perceived morningness-eveningness and social jetlag on two important indices of psychosocial adjustment among university students: academic adjustment and substance use. We also assessed whether there would be an indirect effect between perceived morningness-eveningness and psychosocial adjustment through social jetlag. Participants were 942 (71.5% female; M = 19 years, SD = 0.90) undergraduates at a mid-sized university in Southern Ontario, Canada, who completed a survey at three assessments, each one year apart, beginning in first-year university. Measures were demographics (age, gender and parental education), sleep problems, perceived morningness-eveningness, social jetlag, academic adjustment and substance use. As hypothesized, results of path analyses indicated that a greater perceived eveningness preference significantly predicted higher social jetlag, poorer academic adjustment and higher substance use over time. In contrast, we found no support for social jetlag as a predictor of academic adjustment and substance use, indicating that social jetlag did not explain the link between perceived morningness-eveningness and negative psychosocial adjustment. An important finding was the significant predictive effect of higher substance use on social jetlag over time. Results of the present study highlight the importance of employing a longitudinal framework within which to specifically determine the direction of effects among the study variables in order to validate proposed theoretical models that aim to guide our understanding of how perceived morningness-eveningness, social jetlag, academic adjustment and substance use relate to each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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