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Enregistrement W1856083884 · doi:10.1111/j.1541-0064.2011.00397.x

Urban Aboriginal health: Examining inequalities between Aboriginal and non‐Aboriginal populations in Canada

2011· article· en· W1856083884 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kathi Wilson, Nicolette Cardwell

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésHealth equityPopulation healthSocial determinants of healthPopulationCommunity healthGeographyInequalityEnvironmental healthSocioeconomicsPublic healthSociologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article contributes to the nascent literature on the health of urban Aboriginal people by comparing the health status and determinants of health of the urban Aboriginal and urban non‐Aboriginal population in Canada. Data for the research were taken from the 2001 Aboriginal Peoples Survey (APS) and the 2000–2001 Canadian Community Health Survey (CCHS) Cycle 1.1. Framed within a population health approach, we explore the extent to which health status and determinants of health differ between Aboriginal and non‐Aboriginal populations living in urban areas. Health status is measured by three variables—self‐assessed health status, chronic conditions, and activity limitations. While disparities in health exist between the urban Aboriginal and non‐Aboriginal population, they are not as large as those between the Aboriginal population living on a reserve and non‐Aboriginal people. The social determinants of health are quite similar between the two populations but the results also reveal the significance of cultural factors in shaping health among the urban Aboriginal population. The research demonstrates a need for future research to focus on culturally specific determinants of health as one potential explanation for disparities in health between urban Aboriginal and non‐Aboriginal people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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