Differential temperature preferences of vertebral phenotypes in <i>Gasterosteus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Across a broad diversity of freshwater and marine fish that have wide latitudinal distributions, intraspecific variability in vertebral number shows a robust trend for higher vertebral counts in colder latitudes (Jordan’s Rule). Variability in this meristic trait is determined during early larval development by a combination of heritable and temperature-mediated influences. We experimentally evaluate for the first time whether different vertebral phenotypes from a population actively segregate across a temperature gradient, and if so, whether the segregation is consistent with broad geographical trends across taxa of greater vertebral counts that are associated with cooler waters. Using threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus L., 1758) from two populations, we conducted 22 trials with ∼50 fish per trial and a temperature gradient ranging from 2 to 15 °C among trials. Results show that six trials yielded statistically significant or near-significant results, of which five trials were in the predicted direction of more vertebrae in cooler waters. The effects were more expressed in fish with small bodies (35–55 mm) than in fish with larger bodies (60–85 mm) and in longer duration trials. We believe that these data are novel and are consistent with recent studies on swimming efficacy among vertebral phenotypes; the data also hint at much greater ecological functionality than is currently assumed by intrapopulation variation in this meristic trait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».