Bladder cancer and occupational exposure to diesel and gasoline engine emissions among Canadian men
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The International Agency for Research on Cancer has classified diesel exhaust as a carcinogen based on lung cancer evidence; however, few studies have investigated the effect of engine emissions on bladder cancer. The purpose of this study was to investigate the association between occupational exposure to diesel and gasoline emissions and bladder cancer in men using data from the Canadian National Enhanced Cancer Surveillance System; a population-based case-control study. This analysis included 658 bladder cancer cases and 1360 controls with information on lifetime occupational histories and a large number of possible cancer risk factors. A job-exposure matrix for engine emissions was supplemented by expert review to assign values for each job across three dimensions of exposure: concentration, frequency, and reliability. Odds ratios (OR) and their corresponding 95% confidence intervals were estimated using logistic regression. Relative to unexposed, men ever exposed to high concentrations of diesel emissions were at an increased risk of bladder cancer (OR = 1.64, 0.87-3.08), but this result was not significant, and those with >10 years of exposure to diesel emissions at high concentrations had a greater than twofold increase in risk (OR = 2.45, 1.04-5.74). Increased risk of bladder cancer was also observed with >30% of work time exposed to gasoline engine emissions (OR = 1.59, 1.04-2.43) relative to the unexposed, but only among men that had never been exposed to diesel emissions. Taken together, our findings support the hypothesis that exposure to high concentrations of diesel engine emissions may increase the risk of bladder cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle