Notice bibliographique
Résumé
Of late the focus and tenor of the fight against corruption has attracted renewed interest and come under fresh scrutiny as part of the broader good governance agenda. This is partly dud to increases in the incidence of corruption with impunity and mounting evidence about its negative multidimensional impact. The effect of corruption varies, depending on country conditions. It may, in the short term, even coexist with strong economic performance like (Chile, Asian Tigers). Its long-term effect, however, extends beyond actual revenue loss. This paper reflects on the economic effects of corruption in the attainment of Vision 20:2020. It is observed that the relate indirect effects include driving away investment, diminishing core democratic values, weakening the rule of law and credibility of pubic institutions, undermine consolidation of good governance and violate the social contract between citizens and the state. Furthermore, the findings showed that governance constraint, and corruption in particular, is a key determinant of a country’s global competitiveness. These findings challenge traditional notions of what constitutes the country’s investment climate,’ and who shapes it. This paper realizes that illegal forms of corruption would continue to be prevalent in the interaction between transnational of the rich world and the pubic sectors in many emerging countries. Key words: Corruption; Good governance; Rule of law; Revenue loss; Attainment; Values
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».