Morphological, mechanical, and physical properties of composites made with wood flour‐reinforced polypropylene/recycled poly(ethylene terephthalate) blends
Notice bibliographique
Résumé
Wood flour (WF)‐filled composites based on a polypropylene (PP)/recycled polyethylene terephthalate (r‐PET) matrix were prepared using two‐step extrusion. Maleic anhydride grafted polypropylene (MAPP) was added to improve the compatibility between polymer matrices and WF. The effects of filler and MAPP compatibilization on the water absorption, mechanical properties, and morphological features of PP/r‐PET/WF composites were investigated. The addition of MAPP significantly improved mechanical properties such as tensile strength, flexural strength, tensile modulus, and flexural modulus compared with uncompatibilized composites, but decreased elongation at break. Scanning electron microscopic images of fracture surface specimens revealed better interfacial interaction between WF and polymer matrix for MAPP‐compatibilized PP/r‐PET/WF composites. MAPP‐compatibilized PP/r‐PET/WF composites also showed reduced water absorption due to improved interfacial bonding, which limited the amount of absorbable water molecules. These results indicated that MAPP acts as an effective compatibilizer in PP/r‐PET/WF composites. POLYM. COMPOS., 38:1749–1755, 2017. © 2015 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».