Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to present the viewpoint of the authors on the use of the iPad as an assistive technology tool for post-secondary students with disabilities. Design/methodology/approach – Although this paper is not classified as a research article, the viewpoints discussed by the authors are related to a pilot study and continuing case study research they are conducting. Findings – The authors indicate that they have been surprised at the positive results they have observed in the iPad implementation, particularly with students moving to the iPad to continue their studies at the completion of the research. Practical implications – This paper discusses the opportunities and limitations afforded by the use of the iPad with post-secondary students as well as suggestions for implementation. Social implications – After decades of experience in the field of assistive technology, the authors are becoming convinced that the iPad offers significant opportunities for learning for students with disabilities. One of the exciting parts of being involved in these iPad studies has been to observe: the transformation of student study skills, the increased student self-discovery around how they learn, and the increase in student confidence in technology use. Perhaps rather than labeling the iPad as a mobile device or an assistive technology tool, the authors need to look at different terminology to define it. The ownership of this device by post-secondary students is growing every year, and it is a device that does not set students with disabilities apart from their peers. It is a device that can effectively support student learning through built in accessibility features and the use of commonly available and used apps. Perhaps using the term “equalizing technology” to describe the iPad might be more appropriate. Originality/value – This paper discusses the opportunities and limitations afforded by the use of the iPad with post-secondary students as well as suggestions for implementation. This is a rapidly developing area in universities and colleges around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».