Soil Nitrogen Transformations Associated with Small Patterned‐Ground Features along a North American Arctic Transect
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Small patterned‐ground features (PGFs) in the Arctic have unique soil properties that vary with latitude and may greatly affect tundra biogeochemistry. Because nitrogen availability can strongly limit arctic vegetation growth, we examined how soil nitrogen transformations differ between PGFs and the surrounding inter‐PGF tundra along an arctic latitudinal gradient. We collected soils at eight sites from the Alaskan Low Arctic to the Canadian High Arctic. The soils were incubated for 21 days at 9 °C and 15 °C and analysed for changes in total inorganic nitrogen, nitrate and extractable organic nitrogen (EON). We found greater nitrogen immobilisation in the surrounding inter‐PGF soils than in the PGF soils. Along the latitudinal gradient, differences in net nitrogen mineralisation and EON cycling between PGF and inter‐PGF soils were strongly influenced by the presence of a pH boundary within the Low Arctic and the transition between the High and Low Arctic, with greater immobilisation in the nonacidic and Low Arctic sites, respectively. Incubation temperature affected EON flux but did not affect net nitrogen mineralisation or nitrification. These results show that spatial heterogeneity at several scales can influence soil nitrogen dynamics, and is therefore an important influence on arctic ecosystem function. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».