Measurement of ZZ production in pp collisions at $ \sqrt{s}=7 $ TeV and limits on anomalous ZZZ and ZZγ couplings with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A measurement of theZZproduction cross section in proton-proton collisions at $ \sqrt{s}=7 $ TeV using data recorded by the ATLAS experiment at the Large Hadron Collider is presented. In a data sample corresponding to an integrated luminosity of 4.6 fb−1collected in 2011, events are selected that are consistent either with twoZbosons decaying to electrons or muons or with oneZboson decaying to electrons or muons and a secondZboson decaying to neutrinos. TheZZ(*)→ℓ+ℓ−ℓ′+ℓ′−and $ ZZ\to {\ell^{+}}{\ell^{-}}\nu \overline{\nu} $ cross sections are measured in restricted phase-space regions. These results are then used to derive the total cross section forZZevents produced with bothZbosons in the mass range 66 to 116 GeV, $ \sigma_{ZZ}^{\mathrm{tot}} = 6.7 \pm 0.7\;\,\left( {\mathrm{stat}.} \right)\;\;_{-0.3}^{+0.4}\;\,\left( {\mathrm{syst}.} \right) \pm 0.3\;\,\left( {\mathrm{lumi}.} \right) $ pb, which is consistent with the Standard Model prediction of $ 5.89_{-0.18}^{+0.22 } $ pb calculated at next-to-leading order in QCD. The normalized differential cross sections in bins of various kinematic variables are presented. Finally, the differential event yield as a function of the transverse momentum of the leadingZboson is used to set limits on anomalous neutral triple gauge boson couplings inZZproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».