Effects of Photodynamic Process (<scp>PDP</scp>) in Implant Osseointegration: A Histologic and Histometric Study in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The combination between photosensitivity substances with laser or light-emitting diode (LED) form the photodynamic therapy basis that consists of photosensitivity drug activated by low-frequency light. This mechanism is used in soft tissue healing process to improve the oxygen tension leading to a fast revascularization. PURPOSE: The objective of this study was to evaluate the effects of photosensitivity drugs activated through LED on osseointegration process. MATERIALS AND METHODS: Eight mongrel dogs underwent implant therapy in four mandibular bone defects using 5.0 mm trephine drill on each side of the mandible. The defects were randomly filled up with (1) Nano emulsion, (2) liposome, (3) blood clot, and (4) autogenous bone. LED with visible and infrared light were applied after 48/72 postoperative hours on four dogs and after 96/120 postoperative hours in the other four dogs. All the animals were euthanized at 15 days after surgery. Ground sections slides were prepared from the experimental site for histomorphometry and histological analysis. RESULTS: No difference was detected in the following parameters: bone-implant contact, bone inside the defect and crest level on LED 48/72. Significant difference was detected inside the defect when filled with autogenous bone (p = .0238) on LED 96/120. When LED 48/72 and LED 96/120 were compared, significant higher bone formation was detected when autogenous bone on bone-implant contact (p = .0043) and bone inside the defect (p = .0008) was used. CONCLUSION: The use of photosensitivity drugs activated by LED demonstrated a tendency to stimulate bone formation, similar to autogenous bone graft on later time point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».