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Enregistrement W1856597536 · doi:10.1111/pme.12800

Efficacy and Safety of Duloxetine on Osteoarthritis Knee Pain: A Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2015· review· en· W1856597536 sur OpenAlexaboutno aff
Zhao Yu Wang, Sheng Ying Shi, Shu Jie Li, Feng Chen, Chen Huang, Hai Lin, Jing Lin

Notice bibliographique

RevuePain Medicine · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangzhou Science and Technology Program key projectsNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDuloxetineMedicineJadad scaleMeta-analysisRandomized controlled trialPlaceboOsteoarthritisCochrane LibraryAdverse effectRelative riskConfidence intervalPhysical therapyWOMACDuloxetine HydrochlorideMEDLINEInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of this meta-analysis was to evaluate the efficacy and safety of duloxetine for management of osteoarthritis knee (OAK) pain. METHODS: A systematic literature search of articles for management of OAK using duloxetine were performed in PubMed, EBSCO, EMBASE, ScienceDirect, MEDLINE, ClinicalTrials.gov, Google Scholar, and Cochrane Central Register of Controlled Trials from the available date of inception until the latest issue (October 2013). Potentially relevant randomized controlled trials (RCTs) regarding to comparison of efficacy and safety of duloxetine with placebo for managing OAK pain were included. Also, studies with specific data regarding to pain reductions and response rate, Patient Global Impression of Improvement (PGI-I), functional improvement, Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC), adverse events (AEs), treatment-emergent AEs (TEAEs), mortality were included and analyzed, and those with confounding conditions were excluded. Studies were assessed for quality using the Jadad five-point score for RCTs. Finally, a meta-analysis of all RCTs eligible for inclusion criteria was performed using Review Manager 5.1 meta-analysis software. RESULTS: Three RCTs that enrolled 1,011 patients were included in our meta-analysis. There were statistically significant differences between patients taking duloxetine and those taking placebo with regard to the reductions in pain intensity (992 patients, mean difference [MD] = -0.88, 95% confidence interval [CI] -1.11--0.65, P < 0.0001), a moderate improvement in pain intensity (>= 30% response rate; 989 patients, risk ratio [RR] = 1.49, 95% CI 1.31-1.70, P < 0.0001), a substantial improvement in pain intensity (>=50% response rate; 989 patients, RR = 1.69, 95% CI 1.27-2.25, P = 0.0004). Statistically significant differences in PGI-I (976 patients, MD = -0.47, 95% CI -0.63 to -0.30, P < 0.0001) and WOMAC-physical function subscale (977 patients, MD = -4.25, 95% CI -5.82 to -2.68, P < 0.0001) were observed. Similarly, more AEs, TEAEs, and discontinuations for any reason were associated with the use of duloxetine than with placebo (1,011 patients, RR = 2.15, 95% CI 1.48-3.11, P < 0.0001; 1,011 patients, RR = 1.32, 95% CI 1.16-1.49, P < 0.0001; 1,011 patients, RR = 1.43, 95% CI 1.14-1.78, P = 0.002, respectively). However, differences in serious AEs were not significantly statistically different. Moreover, no deaths occurred during these three studies. CONCLUSION: This analysis suggests duloxetine (60/120 mg quaque die (QD)), compared with placebo control, resulted in a greater reduction in pain, improved function and patient-rated impression of improvement, and acceptable adverse effects for the treatment of OAK pain after approximately 10-13 weeks of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,074
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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