Arginine Vasopressin Potentiates the Stimulatory Action of CRH on Pituitary Corticotropes via a Protein Kinase C–Dependent Reduction of the Background TREK-1 Current
Notice bibliographique
Résumé
The hypothalamic hormone arginine vasopressin (AVP) potentiates the stimulatory action of CRH on ACTH secretion from pituitary corticotropes, but the underlying mechanism is elusive. Using the perforated patch-clamp technique to monitor membrane potentials in mouse corticotropes, we found that AVP triggered a transient hyperpolarization that was followed by a sustained depolarization. The hyperpolarization was caused by intracellular Ca(2+) release that in turn activated the small conductance Ca(2+)-activated K(+) (SK) channels. The depolarization was due to the suppression of background TWIK-related K(+) (TREK)-1 channels. Direct activation of protein kinase C (PKC) reduced the TREK-1 current, whereas PKC inhibition attenuated the AVP-mediated reduction of the TREK-1 current, implicating the involvement of PKC. The addition of CRH (which stimulates the protein kinase A pathway) in the presence of AVP, or vice versa, resulted in further suppression of the TREK-1 current. In corticotropes with buffered cytosolic Ca(2+) concentration ([Ca(2+)]i), AVP evoked a sustained depolarization, and the coapplication of AVP and CRH caused a larger depolarization than that evoked by AVP or CRH alone. In cells with minimal perturbation of [Ca(2+)]i and background TREK-1 channels, CRH evoked a sustained depolarization that was superimposed with action potentials, and the subsequent coapplication of AVP and CRH triggered a transient hyperpolarization that was followed by a larger depolarization. In summary, AVP and CRH have additive effects on the suppression of the TREK-1 current, resulting in a more robust depolarization in corticotropes. We suggest that this mechanism contributes to the potentiating action of AVP on CRH-evoked ACTH secretion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».