Discussions of "code status" on a family practice teaching ward: what barriers do family physicians face?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients want physicians to ascertain their wishes related to resuscitation, yet such discussions of "code status" are often delayed in the hospital setting, which compromises patient autonomy. Few studies have examined family physicians' views on this topic. Our objectives were to explore the experiences of family physicians and family practice residents in establishing code status with their patients who had been admitted to hospital and to identify barriers to these discussions. METHODS: Semistructured, in-depth interviews were conducted with 5 family physicians and 5 family practice residents admitting patients to a family practice teaching ward in a university-affiliated urban tertiary care hospital. Interview transcripts were analysed inductively, and grounded theory was used to identify conceptual categories and recurring themes. Key findings were validated by means of member checking with participants, consensus meetings of the research team and consultation with qualitative researchers. RESULTS: Barriers to code-status discussions included personal discomfort with confronting mortality, fear of damaging the doctor-patient relationship or harming the patient by raising the topic of death, limited time to establish trust, and difficulty in managing complex family dynamics. In spite of these challenges, family physicians and residents viewed discussions of resuscitation as a significant part of their role. INTERPRETATION: Family physicians and residents need to develop personal awareness about difficulties in confronting mortality, enhance their communication strategies for broaching the topic of code status in the context of a trusting doctor-patient relationship and sharpen their skills in understanding and managing family dynamics related to end-of-life decisions. Awareness of the barriers to code-status discussions can inform research, education and hospital policy. Consultation with patients is needed to develop effective communication strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».