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Enregistrement W1856785719 · doi:10.1080/15226514.2014.987370

Potential of Selected Canadian Plant Species for Phytoextraction of Trace Elements From Selenium-Rich Soil Contaminated by Industrial Activity

2015· article· en· W1856785719 sur OpenAlexaffabout
Werther Guidi Nissim, Séverine Hasbroucq, Hafssa Kadri, Frédéric E. Pitre, Michel Labrecque

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Phytoremediation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversité de MontréalEspace pour la vie
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoremediationBioconcentrationChlorosisBiomass (ecology)AgronomySeleniumEnvironmental scienceSoil contaminationEnvironmental chemistryContaminationHyperaccumulatorSoil waterChemistryBiologyHeavy metalsBioaccumulationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this preliminary screening study, we tested the phytoextraction potential of nine Canadian native/well-adapted plant species on a soil highly polluted by trace elements (TE) from a copper refinery. Plant physiological parameters and soil cover index were monitored for a 12-week period. At the end of the trial, biomass yield, bioconcentration (BFC) and translocation (TF) factors for the main TE as well as phytoextraction potential were determined. Most plants were severely injured by the high pollution levels, showing symptoms of toxicity including chlorosis, mortality and very low biomass yield. However, Indian mustard showed the highest selenium extraction potential (65 mg m(-2)), even under harsh growing conditions. Based on our results, tall fescue and ryegrass, which mainly stored As, Cu, Pb and Zn within roots, could be used effectively for phytostabilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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