Survival of the fittest: retrospective cohort study of the longevity of Olympic medallists in the modern era
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether Olympic medallists live longer than the general population. DESIGN: Retrospective cohort study, with passive follow-up and conditional survival analysis to account for unidentified loss to follow-up. SETTING AND PARTICIPANTS: 15 174 Olympic athletes from nine country groups (United States, Germany, Nordic countries, Russia, United Kingdom, France, Italy, Canada, and Australia and New Zealand) who won medals in the Olympic Games held in 1896-2010. Medallists were compared with matched cohorts in the general population (by country, age, sex, and year of birth). MAIN OUTCOME MEASURES: Relative conditional survival. RESULTS: More medallists than matched controls in the general population were alive 30 years after winning (relative conditional survival 1.08,95% confidence interval 1.07 to1.10). Medallists lived an average of2.8 years longer than controls. Medallists in eight of the nine country groups had a significant survival advantage compared with controls. Gold, silver, and bronze medallists each enjoyed similar sized survival advantages. Medallists in endurance sports and mixed sports had a larger survival advantage over controls at 30 years (1.13, 1.09 to 1.17; 1.11,1.09 to 1.13) than that of medallists in power sports (1.05,1.01 to 1.08). CONCLUSIONS: Olympic medallists live longer than the general population, irrespective of country, medal, or sport. This study was not designed to explain this effect, but possible explanations include genetic factors, physical activity, healthy lifestyle, and the wealth and status that come with international sporting glory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».