Do University Presidents Make a Difference? A Strategic Leadership Theory of University Retrenchment
Notice bibliographique
Résumé
Although the general consensus is that university presidents do not make a difference, most research on this issue is atheoretical and perceptual in nature. Consequently, I draw on strategic leadership theory to examine whether observable experiences of presidents affected the adoption of retrenchment (early faculty retirement) plans among Ontario universities from 1989-90 to 1997-98. In doing so, I also advance strategic leadership theory by introducing novel measures of leaders' observable experiences and by testing their impact on an outcome (retrenchment) in a noncorporate setting. Since early faculty retirement plans have spread across universities, and since evidence indicates that they combine financial benefits and academic costs, their adoption represents a key structural change begging for explanation. Although the literature attributes the adoptions to uncontrollable forces, I report that presidents play a major role in the adoptions. Those who lack seats on corporate boards, who have non-business or non-economics backgrounds, who are male, and who are recruited externally adopt the plans at lower rates than their respective counterparts. The results portray presidents as exercising circumscribed agency, strategizing on the basis of their personal and professional experiences and making a difference even under inhospitable circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».