The emergence of sparse spanners and well-separated pair decomposition under anarchy
Notice bibliographique
Résumé
A spanner graph on a set of points in Rd provides shortest paths between any pair of points with lengths at most a constant factor of their Euclidean distance. A spanner with a sparse set of edges is thus a good candidate for network backbones, as desired in many practical scenarios such as the transportation network and peer-to-peer network overlays. In this paper we investigate new models and aim to interpret why good spanners ‘emerge’ in reality, when they are clearly built in pieces by agents with their own interests and the construction is not coordinated. We show that the following algorithm of constructing an edge pq, if and only if there is no existing edge p′q′ with p′ and q′ at distances no more than (4(1+1/ε))-1·|pq| from p, qrespectively, generates a (1+ε)-spanner with a linear number of edges. The algorithm also implies a simple algorithm for constructing linear-size well-separated pair decompositions that may be of interest on their own. This new spanner construction algorithm has applications in the construction of nice network topologies for peer-to-peer systems, when peers join and leave the network and have only limited information about the rest of the network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».