The influence of exercise and dehydration on the urine concentrations of salbutamol after inhaled administration of 1600 µg salbutamol as a single dose in relation to doping analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the influence of exercise and dehydration on the urine concentrations of salbutamol after inhalation of that maximal permitted (1600 µg) on the 2015 World Anti-Doping Agency (WADA) prohibited list. Thirteen healthy males participated in the study. Urine concentrations of salbutamol were measured during three conditions: exercise (EX), exercise+dehydration (EXD), and rest (R). Exercise consisted of 75 min cycling at 60% of VO2max and a 20-km time-trial. Fluid intake was 2300, 270, and 1100 mL during EX, EXD, and R, respectively. Urine samples of salbutamol were collected 0-24 h after drug administration. Adjustment of urine concentrations of salbutamol to a specific gravity (USG) of 1.020 g/mL was compared with no adjustment. The 2015 WADA decision limit (1200 ng/mL) for salbutamol was exceeded in 23, 31, and 10% of the urine samples during EX, EXD, and R, respectively, when unadjusted for USG. When adjusted for USG, the corresponding percentages fell to 21, 15, and 8%. During EXD, mean urine concentrations of salbutamol exceeded (1325±599 ng/mL) the decision limit 4 h after administration when unadjusted for USG. Serum salbutamol Cmax was lower (P<0.01) for R(3.0±0.7 ng/mL) than EX(3.8±0.8 ng/mL) and EXD(3.6±0.8 ng/mL). AUC was lower for R (14.1±2.8 ng/mL·∙h) than EX (16.9±2.9 ng/mL·∙h)(P<0.01) and EXD (16.1±3.2 ng/mL·∙h)(P<0.05). In conclusion, exercise and dehydration affect urine concentrations of salbutamol and increase the risk of Adverse Analytical Findings in samples collected after inhalation of that maximal permitted (1600 µg) for salbutamol. This should be taken into account when evaluating doping cases of salbutamol. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle