The influence of exercise and dehydration on the urine concentrations of salbutamol after inhaled administration of 1600 µg salbutamol as a single dose in relation to doping analysis
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the influence of exercise and dehydration on the urine concentrations of salbutamol after inhalation of that maximal permitted (1600 µg) on the 2015 World Anti-Doping Agency (WADA) prohibited list. Thirteen healthy males participated in the study. Urine concentrations of salbutamol were measured during three conditions: exercise (EX), exercise+dehydration (EXD), and rest (R). Exercise consisted of 75 min cycling at 60% of VO2max and a 20-km time-trial. Fluid intake was 2300, 270, and 1100 mL during EX, EXD, and R, respectively. Urine samples of salbutamol were collected 0-24 h after drug administration. Adjustment of urine concentrations of salbutamol to a specific gravity (USG) of 1.020 g/mL was compared with no adjustment. The 2015 WADA decision limit (1200 ng/mL) for salbutamol was exceeded in 23, 31, and 10% of the urine samples during EX, EXD, and R, respectively, when unadjusted for USG. When adjusted for USG, the corresponding percentages fell to 21, 15, and 8%. During EXD, mean urine concentrations of salbutamol exceeded (1325±599 ng/mL) the decision limit 4 h after administration when unadjusted for USG. Serum salbutamol Cmax was lower (P<0.01) for R(3.0±0.7 ng/mL) than EX(3.8±0.8 ng/mL) and EXD(3.6±0.8 ng/mL). AUC was lower for R (14.1±2.8 ng/mL·∙h) than EX (16.9±2.9 ng/mL·∙h)(P<0.01) and EXD (16.1±3.2 ng/mL·∙h)(P<0.05). In conclusion, exercise and dehydration affect urine concentrations of salbutamol and increase the risk of Adverse Analytical Findings in samples collected after inhalation of that maximal permitted (1600 µg) for salbutamol. This should be taken into account when evaluating doping cases of salbutamol. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».