Teaching Unheard Voices: Students At-Risk in Mathematics
Notice bibliographique
Résumé
To examine the mathematics classroom experiences of students considered to be “at-risk,” we conducted case studies of four students in grades 7, 8, and 9 in North- western Ontario. The case studies revealed that their mathematics classes offered few opportunities for active, engaging learning or activities that students experienced as being relevant. Their teachers, who generally used traditional practices, seemed re- luctant or unable to adopt reform-based teaching methodologies. Based on the diver- sity of the observed students’ characteristics and learning needs, and the challenges these impose on classroom dynamics, we suggest earlier intervention for at-risk stu- dents as well as more substantial professional development for teachers. Key words: mathematics learning, mathematics education, classroom environments Afin d’analyser durant les cours de mathématiques les expériences d’élèves jugés à risque, les auteurs ont effectué des études de cas portant sur quatre élèves en 7e, 8e et 9e années dans le nord-ouest de l’Ontario. Ces études de cas ont révélé que leurs cours de mathématiques leur offraient peu d’occasions d’apprentissage actif ou d’activités pertinentes que les élèves pouvaient trouver intéressantes. Leurs enseig- nants, qui en règle générale utilisaient des méthodes pédagogiques traditionnelles, semblaient peu enclins ou incapables d’adopter des méthodes dérivant de la réforme. Compte tenu de la diversité des caractéristiques et des besoins des élèves observés quant à l’apprentissage et des défis que ceux-ci imposent à la dynamique de la classe, les auteurs suggèrent une intervention plus précoce auprès des élèves à risque ainsi que des activités de perfectionnement professionnel plus systématiques pour les enseignants. Mots clés : apprentissage des mathématiques, cours de mathématiques, prestation en classe
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».