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Enregistrement W1857107429 · doi:10.1111/j.1541-1338.2012.00562.x

Comparative Climate Change Policy and Federalism: An Overview

2012· article· en· W1857107429 sur OpenAlexaffabout
Douglas M. Brown

Notice bibliographique

RevueReview of Policy Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFederalismClimate changePolitical scienceCorporate governanceContext (archaeology)Climate governanceCollective actionMulti-level governancePoliticsPublic administrationPolitical economyEconomicsGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This commentary provides an overview of the four papers in this issue of Review of Policy Research on the politics of climate change. The papers all address in one way or another aspects of how federal‐type systems are dealing with the collective action and multilevel governance issues of climate change policy. The comparative study of federal systems provides insight into how domestic authority is so often overlapping and divided when dealing with greenhouse gas emissions and climate change. Federal arrangements offer a rich array of norms, institutions, and practices for tackling these problems. Federal systems grapple continuously with the kinds of issues that are the most intractable in the climate change case, such as overcoming interregional differences of interests and values. A common federal feature is competition among subnational governments and between them and national or federated governments over climate change policy, which has been especially significant in the United States and in Canada in the relative absence of national action––although soberingly, the whole is as yet nowhere near as great as the sum of the parts. More significant, but rarer is the achievement of tighter coordination in federal systems achieved through intergovernmental co‐decision, as seen in the European Community and Australia. This has been accomplished in large part due to a consensus among all intergovernmental parties on the nature of the problem and congruence with the existing international regime, characteristics missing in the North American context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0100,015
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,642
Tête enseignante GPT0,641
Écart entre enseignants0,000 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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