PCSK9 deficiency unmasks a sex- and tissue-specific subcellular distribution of the LDL and VLDL receptors in mice
Notice bibliographique
Résumé
Proprotein convertase subtilisin kexin type 9 (PCSK9), the last member of the family of Proprotein Convertases related to Subtilisin and Kexin, regulates LDL-cholesterol by promoting the endosomal/lysosomal degradation of the LDL receptor (LDLR). Herein, we show that the LDLR cell surface levels dramatically increase in the liver and pancreatic islets of PCSK9 KO male but not female mice. In contrast, in KO female mice, the LDLR is more abundant at the cell surface enterocytes, as is the VLDL receptor (VLDLR) at the cell surface of adipocytes. Ovariectomy of KO female mice led to a typical KO male pattern, whereas 17β-estradiol (E2) treatment restored the female pattern without concomitant changes in LDLR adaptor protein 1 (also known as ARH), disabled-2, or inducible degrader of the LDLR expression levels. We also show that this E2-mediated regulation, which is observed only in the absence of PCSK9, is abolished upon feeding the mice a high-cholesterol diet. The latter dramatically represses PCSK9 expression and leads to high surface levels of the LDLR in the hepatocytes of all sexes and genotypes. In conclusion, the absence of PCSK9 results in a sex- and tissue-specific subcellular distribution of the LDLR and VLDLR, which is determined by E2 levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».