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Enregistrement W1857393746 · doi:10.1029/2012wr012216

Transient hydraulic tomography in a fractured dolostone: Laboratory rock block experiments

2012· article· en· W1857393746 sur OpenAlexafffund
Rubaiat Sharmeen, Walter A. Illman, Steven J. Berg, Tian‐Chyi Jim Yeh, Youngjin Park, Edward A. Sudicky, K. Ando

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensStantec (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaStrategic Environmental Research and Development Program
Mots-clésHydraulic conductivityTomographyGeologyBlock (permutation group theory)Fracture (geology)Transient (computer programming)Slug testDolostoneGeotechnical engineeringFlow (mathematics)Soil scienceGeometryMathematicsComputer scienceCarbonate rockPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accurate characterization of fractured geologic medium, imaging of fracture patterns and their connectivity have been a challenge for decades. Recently, hydraulic tomography has been proposed as a new method for imaging the hydraulic conductivity ( K ) and specific storage ( S s ) distributions of fractured geologic media. While encouraging results have been obtained in the field, the method has not been rigorously assessed in a controlled laboratory setting. In this study, we assess the performance of transient hydraulic tomography (THT) in a fractured dolomitic rock block. The block is characterized through flow‐through tests and multiple pumping tests. The pumping test data were then analyzed with the THT code of Zhu and Yeh (2005) to image the fracture patterns and their connectivity through the delineation of K and S s distributions (or tomograms). Results show that the THT analysis of pumping tests yields high‐ K and low‐ S s zones that capture the fracture pattern and their connectivity quite well and those patterns become more vivid as additional pumping test data are added to the inverse model. The performance of the estimated K and S s tomograms are then assessed by: (1) comparing the tomograms obtained from synthetic to real data; (2) comparing the tomograms from two different pumping configurations; (3) comparing the estimated geometric mean of the hydraulic conductivity ( K G ) from the K tomogram to the effective hydraulic conductivity ( K eff ) estimated from the flow‐through tests; and (4) predicting five independent pumping tests not used in the construction of the K and S s tomograms. The performance assessment of the K and S s tomograms reveals that THT is able to image high‐ K and low‐ S s zones that correspond to fracture locations in the fractured rock block and that the tomograms can be used to predict drawdowns from pumping tests not used in the construction of the tomograms with reasonable fidelity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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