Development of a Rapid PCR Assay Specific forStaphylococcus saprophyticus and Application to Direct Detection from Urine Samples
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus saprophyticus is one of the most frequently encountered microorganisms associated with acute urinary tract infections (UTIs) in young, sexually active female outpatients. Conventional identification methods based on biochemical characteristics can efficiently identify S. saprophyticus, but the rapidities of these methods need to be improved. Rapid and direct identification of this bacterium from urine samples would be useful to improve time required for the diagnosis of S. saprophyticus infections in the clinical microbiology laboratory. We have developed a PCR-based assay for the specific detection of S. saprophyticus. An arbitrarily primed PCR amplification product of 380 bp specific for S. saprophyticus was sequenced and used to design a set of S. saprophyticus-specific PCR amplification primers. The PCR assay was specific for S. saprophyticus when tested with DNA from 49 gram-positive and 31 gram-negative bacterial species. This assay was also able to amplify efficiently DNA from all 60 strains of S. saprophyticus from various origins tested. This assay was adapted for direct detection from urine samples. The sensitivity levels achieved with urine samples was 19 CFU with 30 cycles of amplification and 0.5 CFU with 40 cycles of amplification. This PCR assay for the specific detection of S. saprophyticus is simple and rapid (approximately 90 min, including the time for urine specimen preparation).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».