Use of Anti-Dementia Drugs in Relation to Change in Cognition, Behavior, and Functioning in Alzheimer’s Disease over a Three-Year Period: Kuopio ALSOVA Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is characterized by deterioration in cognition, decline in physical function, and increase in behavioral disturbances. These symptoms are associated with dependence. OBJECTIVE: We investigated the use of anti-dementia drugs in relation to change in cognition, function, and behavior over a 3-year period. METHODS: Data were collected as part of the prospective follow-up ALSOVA study. All study participants (n = 236) had very mild or mild AD at baseline. All participants and their informal caregivers underwent annual clinical and medication assessments. Repeated measures logistic regression was used to compute odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for factors associated with anti-dementia drug use and disease progression measures over time. RESULTS: The overall prevalence of anti-dementia drug use remained stable (from 89% to 92%) during the follow-up period. The use of memantine and cholinesterase inhibitor-memantine combination treatment increased with disease severity. After adjustment for confounding, a one-point increase in the disease severity scale (CDR-SOB) was associated with 15.6% increased odds of memantine use. A one-point decrease in CERAD Neuropsychological battery (CERAD-NB) total score was associated with 2.4% increased odds of memantine use. The overall unadjusted rate of switching between anti-dementia drugs was 9.17 (95% CI 7.10 to 11.88) changes per 100 person-years. CONCLUSION: Nearly 90% of newly diagnosed persons with AD were prescribed anti-dementia drugs. Use of memantine was found to be associated with disease progression. Switching and use of anti-dementia drugs was consistent with Finnish and European clinical practice guidelines for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».