Viscoelasticity of hyaluronic acid‐gelatin hydrogels for vocal fold tissue engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Crosslinked injectable hyaluronic acid (HA)-gelatin (Ge) hydrogels have remarkable viscoelastic and biological properties for vocal fold tissue engineering. Patient-specific tuning of the viscoelastic properties of this injectable biomaterial could improve tissue regeneration. The frequency-dependent viscoelasticity of crosslinked HA-Ge hydrogels was measured as a function of the concentration of HA, Ge, and crosslinker. Synthetic extracellular matrix hydrogels were fabricated using thiol-modified HA and Ge, and crosslinked by poly(ethylene glycol) diacrylate. A recently developed characterization method based on Rayleigh wave propagation was used to quantify the frequency-dependent viscoelastic properties of these hydrogels, including shear storage and loss moduli, over a broad frequency range; that is, from 40 to 4000 Hz. The viscoelastic properties of the hydrogels increased with frequency. The storage and loss moduli values and the rate of increase with frequency varied with the concentrations of the constituents. The range of the viscoelastic properties of the hydrogels was within that of human vocal fold tissue obtained from in vivo and ex vivo measurements. Frequency-dependent parametric relations were obtained using a linear least-squares regression. The results are useful to better fine-tune the storage and loss moduli of HA-Ge hydrogels by varying the concentrations of the constituents for use in patient-specific treatments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle