HIV-1 Epitope-Specific CD8+ T Cell Responses Strongly Associated with Delayed Disease Progression Cross-Recognize Epitope Variants Efficiently
Notice bibliographique
Résumé
The ability of HIV-1-specific CD8(+) T cell responses to recognize epitope variants resulting from viral sequence variation in vivo may affect the ease with which HIV-1 can escape T cell control and impact on the rate of disease progression in HIV-1-infected humans. Here, we studied the functional cross-reactivity of CD8 responses to HIV-1 epitopes restricted by HLA class I alleles associated with differential prognosis of infection. We show that the epitope-specific responses exhibiting the most efficient cross-recognition of amino acid-substituted variants were those strongly associated with delayed progression to disease. Not all epitopes restricted by the same HLA class I allele showed similar variant cross-recognition efficiency, consistent with the hypothesis that the reported associations between particular HLA class I alleles and rate of disease progression may be due to the quality of responses to certain "critical" epitopes. Irrespective of their efficiency of functional cross-recognition, CD8(+) T cells of all HIV-1 epitope specificities examined showed focused TCR usage. Furthermore, interpatient variability in variant cross-reactivity correlated well with use of different dominant TCR Vbeta families, suggesting that flexibility is not conferred by the overall clonal breadth of the response but instead by properties of the dominant TCR(s) used for epitope recognition. A better understanding of the features of T cell responses associated with long-term control of viral replication should facilitate rational vaccine design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».