Resilience of bryophyte communities in regenerating matrix forests after logging in temperate rainforests of coastal British ColumbiaThis paper is one of a selection of papers published as part of the special Schofield Gedenkschrift.
Notice bibliographique
Résumé
The resilience (measured as changes in functional group representation and species composition) of bryophyte communities found in the younger-aged (“matrix”) forests surrounding old-growth remnants was examined in two different forest types, warmer, drier (Nimpkish) versus cooler, wetter (Sayward), on Vancouver Island, British Columbia. Bryophytes were sampled within 10 m × 2 m belt transects (species composition only) and using 10 cm × 30 cm microplots (composition and abundance) in two age classes of matrix forest, clearcuts (age 7–20 years), and second-growth (age 25–49 years) as well as in remnant old-growth forest stands (age >300 years). The cover of all bryophytes was diminished and more patchily distributed in younger-aged stands; however, the richness and frequency of bryophyte functional groups showed different responses in the two younger age class forests. Disturbance-associated species exhibited both higher richness and frequency in clearcut plots and higher richness in second-growth plots. In comparison, the richness of species associated with old-growth was largely unchanged in younger-aged forests compared with old-growth forests; however, the frequency of occurrence of species associated with old-growth was significantly reduced in younger-aged forests. The cooler, wetter forests exhibited greater resilience, as the difference in species composition between second-growth and old-growth stands was less than that between second-growth and old-growth stands in the warmer, drier forests. The greater difference in second-growth species composition in the warmer, drier forests was attributed mainly to the persistence of disturbance-associated species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».