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Enregistrement W1857780432 · doi:10.5376/rgg.2015.06.0005

Pricing Contacts and Price Leadership in the Market For Imported Rice In Southwest Nigeria

2015· article· en· W1857780432 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueRice Genomics and Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomics of Agriculture and Food Markets
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAgricultural economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Nigeria relies on importation for 56% of its national annual rice consumption, rice availability and prices are major welfare determinants in resource-poor households. Consequently, rice market integration, which will occasion price stability and pricing efficiency, are vitally important. This study examined pricing contacts in the imported rice market (IRM) in Southwest, Nigeria, using time-series data which were first subjected to stationarity tests. The major analytical tools used were growth rate model, coefficient of variation (CV) and Johansen co-integration model. Average growth in price was highest in Osun Market (33.4%), followed by Oyo Market (31.3%) and Ondo Market (29.8%). The highest average growth rate was recorded in year 2008 while negative growth rate was obtained across all IRM locations in the year 2010. This could be linked to lifting of the ban on rice imports that engendered increased importation immediately afterwards. Retail prices were more volatile in Oyo Market (35.8%) and least volatile in Ogun Market (31.1%). The generally low price variability implied that consumers can effectively plan rice expenditure. The ADF and PP tests revealed that all prices were not stationary at their levels but they attained stationarity after first-differencing. Pair-wise market integration tests revealed 14 out of 15 market pairs had prices which were spatially integrated on the long-run. Johansen’s multiple co-integration model results indicated 4 co-integration vectors out of 6 meaning that prices were stationary in 4 directions and non-stationary in 2. The Granger causality model showed that IRM locations deficient in imported rice were driving the prices in market locations with surplus of the commodity. It was recommended that the problem posed by highly inefficient and fragmented distribution and transportation systems be addressed for the rice traders and consumers to take full advantage of the high spatial market integration in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle