Pulp and Paper Evaluation of Solid Wastes from Agricultural Produce
Notice bibliographique
Résumé
The pulp and paper potentials of solid-waste of Ananas comosus (pine-apple leaves), Cocos nucifera (coir i.e. fiber from coconut husk), Tithionia diversifolia (sunflower) and Sansevieria liberica (mother-in-law’s tongue) were investigated. Pulp was produced by soda pulping process at liquor to solid ratio 7:1 and bleached with hydrogen peroxide in basic medium. The pulp yield of pineapple leaves, coir, sunflower, and Sansevieria liberica were 80%, 75%, 79% and 82.5% respectively. The fiber morphology were determined after maceration with 1:1 acetic acid–hydrogen peroxide ratio. The fiber length of the pine apple leaves, Tithonia diversifolia, coir and Sansevieria liberica were 0.935mm, 0.758mm, 0.894mm and 2.291mm respectively. The Runkel Ratio were 0.639, 0.540, 1.057 and 0.923mm respectively. The experimental design adopts the use of complete randomized block design on morphological examination of the solid-waste. In this configuration, we construct and solve as optimal network flow, the problem of minimizing the cost of disposing wastes from sources of generation to dumpsites by establishing processing mills in rural areas. The surface response results indicated optimum conditions for the production of good quality pulp and paper from the studied solid-wastes is when the fiber length is 0.61mm, fiber diameter is 17.16µm, lumen width is 12.40µm, cell wall thickness is 1.31µm, and Runkel Ratio is 0.2073. The average fiber length of 0.61mm coupled with low Runkel ratio 0.2073 would result in highly flexible fibers that can easily collapse to produce pulp and paper of good optical and strength properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».