Notice bibliographique
Résumé
For many years, foreingn language teaching in our country pays close attention to language itself, but ignores the importance of culture. Therefore, many miscommunications may appear in cross-culture communication. This thesis focuses on the relationship betweent culture and language and emphasizes on the importance of culture in languge teaching. Besides, it supplies some useful and concrete methods to bring culture into language teaching according to the writer’s own teaching experiences. Key words: language teaching, culture introduction, concrete methods Resume: Dans l’E/A des langues etrangeres de notre pays, il arrive souvent que la negligence de la connotation culturelle affecte l’effet de communication, et conduit meme parfois a l’echec de communication. Face a ce phenomene, l’article present expose l’importance de la culture dans l’E/A des langues, la relation entre la culture et l’E/A des langues etrangeres et des mesures concretes pour l’introduction de la culture dans l’E/A. Mots-cles: E/A des langues etrangeres, introduction de la culture, mesures concretes 摘要：在我國外語教學中，常常出現由於忽視文化內涵的輸入而影響了交際的效果、甚至導致許多場合交際失誤的案例。本文針對這一現象，闡釋了文化在語言教學中的重要性、文化與外語教學的關係以及文化引入教學的具體實施措施。期待能對外語教學提供新的思考。 關鍵詞：外語教學；文化引入；具體措施
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».