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Enregistrement W1858014050 · doi:10.1093/pch/12.2.105

Common medical pains

2007· article· en· W1858014050 sur OpenAlexaff
Sheila Jacobson

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionIntensive care medicineAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain in infancy and childhood is extremely common. Sources of pain include illness, injury, and medical and dental procedures. Over the past two decades, tremendous progress has been made in the assessment, prevention and treatment of pain. It is important for the paediatric health care provider to be aware of the implications and consequences of pain in childhood. A multitude of interventions are available to reduce or alleviate pain in children of all ages, including neonates. These include behavioural and psychological methods, as well as a host of pharmacological preparations, which are safe and effective when used as indicated. Many complementary and alternative treatments appear to be promising in treating and relieving pain, although further research is required. The present article reviews the most common sources of pain in childhood and infancy, as well as current treatment strategies and options. Les douleurs sont extrêmement courantes chez les nourrissons et les enfants. Elles sont causées par les maladies, les blessures et les interventions médicales et dentaires. Depuis vingt ans, on a réalisé de remarquables progrès dans l'évaluation, la prévention et le traitement de la douleur. Le dispensateur de soins pédiatriques doit connaître les répercussions et les conséquences de la douleur pendant l'enfance. Il existe une multitude d'interventions pour réduire ou soulager la douleur chez les enfants de tout âge, y compris les nouveaunés. Il peut s'agir de méthodes comportementales ou psychologiques ou de toute une série de préparations pharmacologiques sécuritaires et efficaces lorsqu'elles sont utilisées conformément aux indications. De nombreuses approches complémentaires et parallèles en santé semblent prometteuses dans le traitement et le soulagement de la douleur, mais il faudra des recherches plus approfondies à ce sujet. Le présent article contient un examen des principales sources de douleur chez l'enfant et le nourrisson, de même que des stratégies et possibilités de traitement actuelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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