Eradication of keloids: Surgical excision followed by a single injection of intralesional 5-fluorouracil and botulinum toxin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Keloids may complicate wound healing secondary to trauma, inflammation or surgical incision. Although various treatment modalities have been used with variable degrees of success, overall recurrence rates have remained unacceptably high. METHODS: The present study involved 80 patients with keloids of at least one-years' duration. Following total surgical excision of the keloid, a single dose of 5-fluorouracil was injected into the edges of the healing wound on postoperative day 9 together with botulinum toxin. The concentration of 5-fluorouracil used was 50 mg/mL and approximately 0.4 mL was infiltrated per cm of wound tissue, with the total dose <500 mg. The concentration of botulinum toxin was 50 IU/mL with the total dose <140 IU. RESULTS: Patients were followed-up for 17 to 24 months and a recurrence rate of 3.75% was found, which was significantly lower than in previously reported studies using other therapeutic modalities. CONCLUSION: The author recommends that this treatment be routinely applied to all keloids because it is significantly more effective than those described by other authors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».