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Enregistrement W1858090735 · doi:10.1210/jc.2015-2328

Steroid Sex Hormones, Sex Hormone–Binding Globulin, and Diabetes Incidence in the Diabetes Prevention Program

2015· article· en· W1858090735 sur OpenAlexaff
Kieren J. Mather, C. Kim, Christopher Christophi, Vanita R. Aroda, William C. Knowler, SHARON EDELSTEIN, José C. Florez, Fernand Labrie, Steven E. Kahn, Ronald Goldberg, Elizabeth Barrett‐Connor

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensTheratechnologies (Canada)
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésSex hormone-binding globulinDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyMedicineEstroneType 2 diabetesSex steroidMetforminHormoneAndrogenSteroid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Steroid sex hormones and SHBG may modify metabolism and diabetes risk, with implications for sex-specific diabetes risk and effects of prevention interventions. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the relationships of steroid sex hormones, SHBG and SHBG single-nucleotide polymorphisms (SNPs) with diabetes risk factors and with progression to diabetes in the Diabetes Prevention Program (DPP). DESIGN AND SETTING: This was a secondary analysis of a multicenter randomized clinical trial involving 27 U.S. academic institutions. PARTICIPANTS: The study included 2898 DPP participants: 969 men, 948 premenopausal women not taking exogenous sex hormones, 550 postmenopausal women not taking exogenous sex hormones, and 431 postmenopausal women taking exogenous sex hormones. INTERVENTIONS: Participants were randomized to receive intensive lifestyle intervention, metformin, or placebo. MAIN OUTCOMES: Associations of steroid sex hormones, SHBG, and SHBG SNPs with glycemia and diabetes risk factors, and with incident diabetes over median 3.0 years (maximum, 5.0 y). RESULTS: T and DHT were inversely associated with fasting glucose in men, and estrone sulfate was directly associated with 2-hour post-challenge glucose in men and premenopausal women. SHBG was associated with fasting glucose in premenopausal women not taking exogenous sex hormones, and in postmenopausal women taking exogenous sex hormones, but not in the other groups. Diabetes incidence was directly associated with estrone and estradiol and inversely with T in men; the association with T was lost after adjustment for waist circumference. Sex steroids were not associated with diabetes outcomes in women. SHBG and SHBG SNPs did not predict incident diabetes in the DPP population. CONCLUSIONS: Estrogens and T predicted diabetes risk in men but not in women. SHBG and its polymorphisms did not predict risk in men or women. Diabetes risk is more potently determined by obesity and glycemia than by sex hormones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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