A quantitative analysis of purinoceptor expression in the bladders of patients with symptomatic outlet obstruction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the expression of the seven known P2X receptors in human bladder from male patients with detrusor instability caused by symptomatic bladder outlet obstruction with that from control bladders, using a quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) method. PATIENTS AND METHODS: Real-time quantitative RT-PCR provides a system for detecting and analysing RNA. Bladder biopsies were obtained from nine patients undergoing prostate surgery and control biopsies were obtained from eight age-matched men undergoing routine bladder endoscopy studies, and who were asymptomatic. Total RNA was extracted from each sample and 10 ng of this used for individual PCR reactions. The expression levels of the seven P2X genes in the total RNA were then determined. RESULTS: In the control bladder, P2X1 was by far the predominant purinergic receptor at the RNA level, the remainder consistently present in the order P2X1 >> P2X4 > P2X2 > P2X7 > P2X5 >> P2X3 = P2X6 = 0. Calponin, a smooth muscle-specific protein, was used as a marker for smooth muscle content. In bladder from symptomatic patients, the P2X1/calponin ratio was greater than that in controls (P = 0.016). There appeared to be no difference in P2X2, but P2X4, P2X5, and P2X7 were all greater in the symptomatic bladder than in the controls, although these differences were not significant. CONCLUSION: P2X1 is the predominant purinoceptor subtype in the human male bladder, consistent with pharmacological evidence. The amount of P2X1 receptor per smooth muscle cell is greater in the obstructed than in control bladder, suggesting an increase in purinergic function in the unstable bladder arising from bladder outlet obstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».