Gouvernance et qualité de l'information financière
Notice bibliographique
Résumé
Résumé De nombreux gestionnaires s’interrogent sur le bien-fondé de la réforme actuelle en matière de gouvernance d’entreprise. Ils en voient clairement les coûts, puisqu’ils devront les assumer, mais ils se demandent quels seront les effets de ces prétendues «meilleures pratiques» destinées à améliorer la transparence ou la qualité de l’information financière, élément clé d’une saine gouvernance. Cet article examine la recherche qui met en relief les facteurs censés contribuer à la qualité de l’information financière; ces facteurs combinés pourraient servir au calcul d’une mesure agrégée de la qualité de l’information financière. Une analyse de la littérature permet de dégager cinq catégories de facteurs, soit le conseil d’administration, le comité de vérification, le vérificateur externe, les caractéristiques du P.D.G. et les autres facteurs. Le présent article présente les trois premières catégories de facteurs, tandis qu’un second article, qui paraîtra dans le prochain numéro de la revue Gestion , décrit les deux dernières catégories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».